观察！微软推动 OpenAI 转型营利公司：Sam Altman 或将获得更多股权

微软推动 OpenAI 转型营利公司：Sam Altman 或将获得更多股权

北京时间 2024 年 6 月 18 日 - 据可靠消息来源透露，微软正积极推动其投资的人工智能研究公司 OpenAI 转变为营利性公司。此举或将使 OpenAI 创始人兼首席执行官 Sam Altman 获得更多股权，并加速公司上市步伐。

OpenAI 是一家非营利性研究机构，致力于开发安全可控的人工智能技术。近年来，该公司凭借着 GPT-3 等一系列大型语言模型的突破性进展，在业界享誉盛名。2021 年，微软向 OpenAI 投资了 130 亿美元，获得了该公司部分股权和部分技术使用许可。

然而，近年来，OpenAI 的运营成本不断上升，其非营利性结构也使其难以吸引和留住顶尖人才。有分析人士认为，OpenAI 转型营利公司将能够更好地利用市场机制获取资金，并激励员工创造更大的商业价值。

Sam Altman 或将获得更多股权

消息人士称，OpenAI 董事会正在考虑的两种主要方案之一是成立一家营利性福利公司。在这种模式下，Altman 将能够获得更多的股权，并有可能在公司上市后获得巨额财富。

加速上市步伐

OpenAI 转型营利公司也可能加速其上市步伐。此前有消息称，OpenAI 最早可能在 2025 年进行 IPO。上市后，OpenAI 将能够获得更广泛的投资者支持，并进一步扩大其业务规模。

微软将加强对 OpenAI 的控制

微软是 OpenAI 的最大外部投资者，也是其主要的合作伙伴。OpenAI 转型营利公司后，微软将能够进一步加强对该公司的控制力。有分析人士认为，这可能会导致 OpenAI 的技术和产品更加倾向于微软的商业利益。

OpenAI 的未来

OpenAI 的转型将对整个人工智能行业产生深远影响。如果成功，OpenAI 将证明营利性公司也可以开发造福人类的人工智能技术。但同时也有人担心，OpenAI 的商业化可能会使其偏离初衷，最终危害人类社会。

以下是一些对该新闻的补充信息：

• OpenAI 的一些现有投资者表示，OpenAI 上市的压力并不大，因为该公司可以继续允许现有员工和其他人通过定期二级股发行出售其股票，类似于 SpaceX 和 Stripe 所做的。
• 多年来，一些微软高管一直主张将 OpenAI 转变为一家成熟的营利性公司。他们认为，这种结构可以让这家软件巨头通过董事会席位和股东投票权对 OpenAI 产生更大的影响力。
• OpenAI 的营利性部门此前曾承诺向微软和其他投资者支付其产生的任何利润的一定份额，最高限额将逐年增加。微软在偿还其资本投资之前将获得 OpenAI 75% 的利润，并在一定限额内获得 49% 的后续利润。
• 没有任何外部投资者在该非营利组织的八人董事会中拥有席位，尽管微软拥有无投票权的观察员席位。新的转变将取消股东利润上限。

总而言之，OpenAI 转型营利公司是一个重大的事件，其最终影响尚待观察。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。